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Datenanalyse Kurse

Datenanalyse Kurse

Flexibles Lernen für Datenkompetenz

Du erhältst Lernmaterialien, kannst in deinem Tempo üben und die Inhalte mit deiner Arbeit abstimmen. Der Fokus liegt auf praktischen Aufgaben und verständlicher Struktur.

Illustration eines Datenanalyse-Workflows für den Kurs Statistik-Grundlagen
Statistik-Grundlagen für Daten

Du lernst, Daten statistisch zu beschreiben und Unsicherheiten einzuordnen. Mit Übungen zu Verteilungen, Schätzungen und einfachen Tests bereitest du Analysen strukturiert vor.

Format: Online (Live-Sessions + Aufzeichnungen)
Dauer: 4 Wochen
Umfang: ca. 3–5 Std./Woche
Illustration von Python-Code und Datenpipelines für den Kurs Python für Datenanalyse
Python für Datenanalyse (Basics)

Du arbeitest mit Daten in Python: Einlesen, Bereinigen, Transformieren und erste Auswertungen. Die Inhalte sind so aufgebaut, dass du in deinem Tempo üben kannst.

Format: Online (Materialien + Übungsaufgaben)
Dauer: 5 Wochen
Umfang: ca. 4–6 Std./Woche
Illustration von Datenbereinigung und Qualitätschecks für den Kurs Datenaufbereitung
Datenaufbereitung & Qualität

Du lernst, fehlende Werte, Ausreißer und inkonsistente Daten systematisch zu behandeln. Zusätzlich übst du Dokumentation und nachvollziehbare Schritte für deine Analyse.

Format: Online + optionales Präsenztreffen (Frankfurt)
Dauer: 3 Wochen
Umfang: ca. 3–4 Std./Woche
Illustration eines Dashboards und Visualisierungen für den Kurs Data Visualization
Data Visualization & Dashboards

Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und lernst, Kennzahlen verständlich zu kommunizieren. Der Kurs deckt Design-Grundlagen und typische Fehler in Dashboards ab.

Format: Online (Live-Sessions + Wiederholungsmaterial)
Dauer: 4 Wochen
Umfang: ca. 3–5 Std./Woche
Illustration von SQL-Abfragen und Datenmodellen für den Kurs SQL für Analyse
SQL für Datenanalyse

Du lernst Abfragen für Analysezwecke: Joins, Aggregationen, Filterlogik und saubere Ergebnischecks. Ideal, wenn du Daten aus relationalen Systemen auswerten willst.

Format: Online (Übungen mit Beispiel-Daten)
Dauer: 4 Wochen
Umfang: ca. 3–5 Std./Woche
Illustration von Machine-Learning-Grundlagen für den Kurs Predictive Analytics
Predictive Analytics (Einführung)

Du bekommst einen Überblick über Modellierung, Trainings-/Testlogik und Auswertung. Der Schwerpunkt liegt auf verständlichen Workflows und nachvollziehbaren Entscheidungen.

Format: Online (Materialien + betreute Übungsphasen)
Dauer: 5 Wochen
Umfang: ca. 4–6 Std./Woche
Illustration für die Struktur und Lernmaterialien der Datenanalyse Kurse

DAS LERNKONZEPT

Die Kurse sind so aufgebaut, dass du Schritt für Schritt vorgehst: Grundlagen, praktische Übungen und kurze Reflexionen zur Qualität deiner Ergebnisse. Das Format ist flexibel, damit du in deinem Tempo lernen kannst.

  • Zugriff auf Materialien: Unterlagen zum Wiederholen und Nacharbeiten.
  • Übungen mit Daten: Bereinigung, Auswertung und Visualisierung in nachvollziehbaren Schritten.
  • Planbare Lernzeiten: Online-Module, die sich mit Arbeit und Alltag kombinieren lassen.

FAQs

Antworten zu Ablauf & Format

Du erhältst Lernmaterialien und Aufgaben, die du zeitlich einplanen kannst. Je nach Kursformat gibt es Live-Sessions sowie Aufzeichnungen, damit du Inhalte nachholen und in deinem Tempo üben kannst.

Die Kurse decken unterschiedliche Einstiege ab. In der Kursbeschreibung findest du den Schwerpunkt (z. B. Statistik-Grundlagen, Python-Basics oder SQL). Wenn du unsicher bist, helfen wir dir bei der Auswahl.

Je nach Kurs gibt es betreute Übungsphasen und Feedback-Schwerpunkte. Du arbeitest an Aufgaben, die typische Analyse-Schritte abbilden, und kannst Fragen im Kurskontext klären.

Du kannst uns per E-Mail oder Telefon kontaktieren. Wir besprechen dein Ziel, deinen aktuellen Stand und die passende Kurskombination. Die konkrete Lernplanung hängt von deinem Zeitbudget ab.

Interesse an einem Kurs?

Schreibe uns kurz, welcher Bereich dich interessiert (z. B. Statistik, Python, SQL, Dashboards). Wir antworten mit Informationen zum Kursformat und den nächsten Startterminen.

Adresse: Hauptstraße 95, 14926 Frankfurt

Telefon: +49 30 12061667

E-Mail: [email protected]

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Standort

Unsere Adresse befindet sich in Frankfurt. Viele Kurse werden online angeboten, sodass du nicht zwingend vor Ort sein musst.

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USt-IdNr.: DE700664644

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